YAKUTSK / UTC+9
PUBLIC + PRIVATE + ORG
СВИНОБОЕВ
Собираю продукты, ML-системы и автономных агентов — от размытой задачи до доказанного production.
FRAME / DESIGN / BUILD / PROVE / SHIP / OPERATE
01 / SELECTED SYSTEMS
Не только публичный GitHub. Здесь есть закрытые клиентские и организационные системы — без утечки кода и внутренних данных.
LIVE STATUS CHECKED / 24.07.2026
Loyalty operating system inside Telegram
Мультитенантная платформа лояльности: отдельные бизнесы и боты, бонусный ledger, отзывы с AI-анализом, сегментные рассылки, кабинет команды и недельные отчёты.
LIVE • petmek.app 200 • readiness: PostgreSQL / Redis / worker = OK
Owner Control Tower over 1C
Закрытая операционная аналитика: защищённая синхронизация из 1С, атомарные PostgreSQL snapshots и owner-dashboard, который различает missing, stale, capped и error вместо ложных нулей.
PROTECTED LIVE • 18 source sets • profcosmetic.dev returns 401 by design
Private archive boutique
Билингвальный PWA для московского fashion-бутика с авторской визуальной системой, защищённым CMS, on-domain image pipeline и отказоустойчивым публичным контентом.
LIVE • chaseje.com 200 • client-editable catalog without redeploy
Evidence-gated strategy for coding agents
Open-source workflow, который не позволяет агенту выдать случайный локальный выигрыш за прогресс: immutable manifests, resource budgets, BEST_KNOWN protection и safe submission gates.
PUBLIC • versioned release • 3 GitHub stars at verification
Clinical triage safety-net
Калиброванная система поддержки триажа: ESI, red-flag NLP, честная обработка informative missingness и fairness-аудит вместо эффектной, но непрозрачной ML-демки.
PUBLIC • reproducible repository • live Hugging Face demo
Multi-agent BI with verification loops
Мульти-агентная BI-система на Google ADK + MCP, где числовой ответ проходит отдельный контур проверки до того, как попадёт к пользователю.
PUBLIC • Kaggle AI Agents Capstone • source available
02 / OPERATING METHOD
FRAME → DESIGN → BUILD → PROVE → SHIP → OPERATE
Сделать так, чтобы система была полезной, проверяемой и продолжала жить после релиза.
Перевожу бизнес-задачу в проверяемые контракты, границы и критерии готовности.
Проектирую продукт, данные, интерфейс и эксплуатацию как одну связную вещь.
Web, backend, ML и интеграции — без пропасти между прототипом и production.
Тесты, метрики, live endpoints и отрицательные проверки вместо «должно работать».
Деплой, auth, observability, миграции и резервирование входят в определение done.
Проектирую деградацию, stale-состояния и восстановление ещё до первого инцидента.
03 / WORKING MATERIAL
SYSTEMS OVER STACKS — BUT THE STACK STILL MATTERS
RESEARCH OPS
SIMULATION AGENT
COMPUTER VISION
GAME AI
05 / OPEN CHANNEL
ЕСТЬ ЗАДАЧА, ГДЕ НУЖЕН НЕ ИСПОЛНИТЕЛЬ, А ВЛАДЕЛЕЦ РЕЗУЛЬТАТА?
